Разглеждане на снимки

В периода 01/03/2018 - 19/03/2018 г. в рамките на дейностите по проект BG05M2OP001-2.009-0026-C01 „Развитие капацитета на студентите, докторантите, постдокторантите и младите учени от Стопанска академия „Димитър А. Ценов“ – гр. Свищов за провеждане на иновативни научно-практически изследвания в областта на икономиката, администрацията и управлението” се провежда обучителен курс по „Виртуална изследователска среда“ за студенти и докторанти с лектори д-р проф. д-р Красимир Шишманов и ас. д-р Ангелин Лалев. Учебният курс се реализира във връзка с отговорностите по изпълнението на Дейност №3 „Квалификация и продължаващо обучение на заетите в сферата на науката в рамките на СА „Д. А. Ценов“ – гр. Свищов” и предвижда в рамките на 36 астрономически часа предварително селектираната група от 40 студенти и докторанти да получат теоретична и практическа подготовка, свързана с възможностите на виртуалната изследователска среда и в частност: „Open data” инициативи; социална мрежа за учени ResearchGate и Mendeley; Academia.edu; Amazon Web Sеrvices. С оглед стимулиране развитието капацитета на студентите и мотивирането им за реализация в сферата на науката в последствие предварително селектираната група в продължение на 36 астрономически часа (25 часа теоретична подготовка и 8 часа практическа подготовка) получават теоретична подготовка и реализират практически изследвания в областта на виртуалните изследователски среди. Учебните занятия се провеждат в удобно за преподавателя и целевата група време, като учебният материал е разпределен по теми равномерно съобразно степента на сложност на материята и очакванията за възприемането й в продължение на 12 дни, както следва: 28 ч. теоретична подготовка, в т.ч: • Тема 1. Електронни библиотеки и пълнотекстови библиографски бази от данни – търсещи машини за научна информация; достъп до електронни библиотеки и пълнотекстови бази от данни – 4 ч. • Тема 2. Достъп до набори от данни за научни цели – държавни „Open data” инициативи; достъп до отворени набори от данни на частни компании; български „Open data” инициативи – 4 ч. • Тема 3. Изследователски профили и научно-изследователски архиви – уникални идентификатори на учения; научно-изследователски архиви – 8 ч. • Тема 4. Социални мрежи за учени – социална мрежа за учени ResearchGate; социална мрежа за учени Mendeley; социална мрежа Academia.edu – 4 ч. • Тема 5. Работа с Amazon Web Sеrvices – подготовка на акаунт; разработка на модели за обучение; прилагане на алгоритми за машинно обучение – 8 ч. 8 часа практическа подготовка и изследвания • Упражнение 1. Откриване на потребителски регистрации в Google Наука, AWS, ArXiV, viXra, Research Gate, Mendeley, Academia.edu. Издаване на уникален ORCID идентификатор. Откриване на уникален ResearchID идентификатор – 4 ч. • Упражнение 2. Използване на AWS за обработка на данни – 4 ч. Настоящият курс цели стимулиране развитието капацитета на студентите и мотивирането им за реализация в сферата на науката чрез повишаване знанията им за възможностите, които разкриват виртуалните изследователски среди. Това се разглежда като предпоставка за стимулиране на студентите за продължаване обучението им в Стопанска академия за придобиването на ОНС „доктор“ и/или за последващо академично израстване, както и за по-доброто им позициониране и реализиране на пазара на труда извън границите на Стопанската академия.