BG
  • Марияна Павлова-Бънова
    Провежда се обучителен курс: Финансова иконометрия със специализиран софтуер за студенти в рамките на проект BG05M2OP001-2.009-0026-C01 В периода 13/02/2018 - 27/02/2018 г. в рамките на дейностите по проект BG05M2OP001-2.009-0026-C01 „Развитие капацитета на студентите, докторантите, постдокторантите и младите учени от Стопанска академия „Димитър А. Ценов“ – гр. Свищов за провеждане на иновативни научно-практически изследвания в областта на икономиката, администрацията и управлението” се провежда обучителен курс по „Финансова иконометрия със специализиран софтуер“ за студенти с лектор д-р Калоян Петков. Учебният курс се реализира във връзка с отговорностите по изпълнението на Дейност №7 „Разпространение на научните резултати, вкл. организиране на национални и международни научни форуми” и предвижда в рамките на 36 астрономически часа предварително селектираната група от 16 студенти да получат теоретична и практическа подготовка в областта на финансова иконометрия със специализиран софтуер и в частност регресионен анализ; множествена регресия; хетероскедастичност; автокорелация; мултиколинеарност; статистическо тестване на хипотези; иконометрични модели на R и тяхната приложимост; финансови модели за оценяване и портфелиране. С оглед стимулиране развитието капацитета на студентите и мотивирането им за реализация в сферата на науката в последствие предварително селектираната група от 16 студенти в продължение на 36 астрономически часа (31 часа теоретична подготовка и 5 часа практическа подготовка) получават теоретична подготовка и реализират практически изследвания в областта на финансова иконометрия със специализиран софтуер в икономическата наука. Учебните занятия се провеждат в удобно за преподавателя и целевата група време, като учебният материал е разпределен по теми равномерно съобразно степента на сложност на материята и очакванията за възприемането й в продължение на 9 дни, както следва: Част I. Иконометрични модели във финансовото моделиране: Тема 1: Преговор на статистиката – средни величини; измерване на статистическото разсейване. Тема 2: Основи на регресионен анализ – въведение; описание на зависимости; метод на най-малките квадрати; статистически изводи от единична линейна регресия. Тема 3: Множествена регресия – въведение; модел с две променливи; интерпретация на регресионните параметри; частична и множествена корелация; приложение на множествената регресия в инвестиционния анализ. Тема 4: Хетероскедастичност – описание; детекция; последствия от наличието на хетероскедастичност; методи за справяне на хетероскедастичността. Тема 5: Автокорелация – тест на Durbin-Watson; ефект на AR (1) грешките върху метода OLS; решение на проблема с автокорелацията. Тема 6: Мултиколинеарност – описание; ефекти от мултиколинеарността; измерване на мултиколинеарността; PCA анализ. Тема 7: Статистическо тестване на хипотези – основи на статистическото тестване на хипотези; Student-test; приложение на статистически тестове при вземаве на инвестиционни решения. Част II. Приложение на иконометричните модели на R: Тема 1: Описание и инсталиране на R – инсталиране на R; раота с пакети; описание на интерфейс; Rstudio. Тема 2: Обработване на данни в R – импортиране/експортиране на данни; основни манипулации в R; типове данни/обекти; работа с дати. Тема 3: Пространствена регресия в R – метод на най-малките квадрати в R; извеждане на регресионни параметри. Тема 4: Моделиране на времеви редове в R – приложение на OLS метод за времева регресия; ARIMA модел. Тема 5: Диаграми и фигури – основи на графичните изображения в R; корелограми; експортиране на фигури. Част III. Финансови модели: Тема 1: Оценяване на акции за целите на инвестиционния мениджмънт – приложение на модела за свободния паричен поток; сравнително оценяване. Тема 2: Конструиране на инвестиционни портфейли – Meanvariance оптимизация; SINDEX модел. Тема 3: Анализ на инвестиционни портфейли – оценка на портфейлно представяне; риск анализ. Теоретична проверка на знанията. Част IV. Практическо задание. Настоящият курс цели стимулиране развитието капацитета на студентите и мотивирането им за реализация в сферата на науката чрез повишаване знанията им в областта на иконометричните изследвания със специализиран софтуер. Това се разглежда като предпоставка за стимулиране на студентите за продължаване обучението им в Стопанска академия за придобиването на ОНС „доктор“ и/или в последващо академично израстване, реализирането на качествени научни изследвания, както и за по-доброто им позициониране и реализиране на пазара на труда извън границите на Стопанската академия.Провежда се обучителен курс: Финансова иконометрия със специализиран софтуер за студенти в рамките на проект BG05M2OP001-2.009-0026-C01 В периода 13/02/2018 - 27/02/2018 г. в рамките на дейностите по проект BG05M2OP001-2.009-0026-C01 „Развитие капацитета на студентите, докторантите, постдокторантите...Виж още
    Apr 9 '18
    0 0
'':
fade
slide
Оценка: